Der Hype und die Diskussionen über LLMs und generative KI haben in der Geschäftswelt große Erwartungen geweckt, was die Vorteile dieser Entwicklungen für Umsatz und Gewinn betrifft. Jedoch wird durch den Hype-Zyklus oft die eigentliche Komplexität und Fragilität bei der Implementierung von Gen-KI in einem Unternehmen vereinfacht dargestellt, was Aspekte wie Anwendung, Prozesse und Kanäle betrifft. Helm, als Vorreiter in der Entwicklung von Natural Language Processing in den letzten acht Jahren, hat viel gelernt und Erfahrungen gesammelt, was zusammen mit den schnellen Fortschritten im Bereich der Generative KI zu einer sicheren Implementierung von GenAI-Lösungen in einer geschäftlichen Umgebung führen kann.
Es ist nicht so einfach, wie nur ChatGPT oder Llama 3 in die Systeme oder Prozesse zu integrieren. Es muss auch darüber nachgedacht werden, ob “traditionelles” maschinelles Lernen oder eine durchdachte UX die Lösung darstellen. Es ist entscheidend, das Problem zu definieren und zu prüfen, ob die verwendete Technologie tatsächlich das Problem lösen wird. Die Kombination von Service-Design und Datenwissenschaft ist von großer Bedeutung, bevor man sich mit den Feinheiten von LLMs und Generative KI befasst, wobei die Fähigkeiten von Helm seit 2016 perfektioniert werden.
Sobald diese Hürden überwunden sind, muss man verstehen, wie LLMs im Bereich der GenAI funktionieren, um ihr volles Potenzial zu nutzen. Die Anpassung eines LLMs an domänenspezifische Interaktionen erfordert hochqualifizierte Datenwissenschaftler. Darüber hinaus müssen Unternehmensspezifika berücksichtigt und spezifische Terminologie trainiert werden. Dieser Prozess erfordert nicht nur Geschicklichkeit, sondern auch eine robuste Plattform, um verschiedene Eingabemethoden richtig zu verwalten und zu bearbeiten.
Die Einführung von GenAI-Lösungen erfordert einen erheblichen Aufwand und es ist wichtig zu verstehen, dass es nicht damit getan ist, einfach eine KI-Lösung in die eigene Marke zu integrieren. Helm hat Helm Gen auf den Markt gebracht, eine Lösung, die auf einem bahnbrechenden Fortschritt namens Retrieval-Augmented Generation (RAG) basiert. Durch die Berücksichtigung all dieser Faktoren nutzt Helm Gen RAG, um eine Generative KI-Lösung anzubieten, die im Rahmen von Markeninhalten operiert und “Halluzinationen” begrenzt. Die erwähnten Überlegungen sollen Unternehmen nicht abschrecken, GenAI-Lösungen zu nutzen, sondern ihnen nur bewusst machen, welcher Aufwand erforderlich ist, um die Vorteile von Generative KI für Unternehmen tatsächlich zu realisieren.