Seit der Veröffentlichung von ChatGPT und anderen Natural Language Processing (NLP) und Large Language Model (LLM) -Tools gibt es einen endlosen Strom von Artikeln und Informationen über künstliche Intelligenz in unserer Branche. Diese Entwicklung hat viele Jahre gedauert. Es ist jedoch für viele von uns neu, und die Entwicklung dieser Technologie hat die Welt in Brand gesetzt. Albert Einstein und Isaac Newton haben bereits gesagt: “Was wir nicht wissen, ist viel mehr als das, was wir wissen” und “Was wir wissen, ist ein Tropfen. Was wir nicht wissen, ist ein Ozean”. Mit diesen weisen Worten ist es für uns wichtig, innezuhalten, alles zu lernen, was wir können, und zu versuchen, die Auswirkungen dieser neuen Technologie zu verstehen – zumindest so gut wie möglich.
HITEC 2024 war voll von den möglichen Anwendungen von NLP; währenddessen haben bereits Unternehmen wie Google, Microsoft, Adobe und viele weitere Technologieriesen NLP in ihre Software implementiert und integriert. Wenn Sie eine dieser Plattformen verwenden, haben Sie möglicherweise die Transformation bemerkt, wenn Suchmaschinen relevantere Daten anzeigen, cloudbasierte Produktivitätsplattformen anscheinend wissen, was Sie sagen möchten, bevor Sie es sagen (und oft sagt es es sicherlich besser!) und Grafikplattformen Arbeiten im Gange nutzen, um NLP-Plattformen beizubringen.
Mit all dem, was im Hintergrund läuft, kann es für Datenanbieter schwierig sein sicherzustellen, dass der Schutz personenbezogener Daten oder geistigen Eigentums gewährleistet ist. Für Kreative sehen wir bereits eine Veränderung. Wir haben gesehen, wie Unternehmen wie Adobe die Nutzungsbedingungen für ihre generativen KI-Produkte aktualisiert haben, in denen steht, dass Adobe Techniken wie maschinelles Lernen verwenden kann, um Benutzerinhalte zu analysieren, um seine Dienste und Software zu verbessern. Die Reaktion darauf war bestenfalls gemischt, aber die Realität ist, dass wir nie genau wissen werden, wie NLP in unserem täglichen Leben integriert wird, es sei denn, wir sind Teil der implementierten Veränderungen. Was wir sehen können, sind die Ergebnisse und hoffentlich, wie diese Ergebnisse unser Leben verbessern.
Was wir brauchen, ist die Gewissheit, dass die Fortschritte in der Entwicklung zum Wohle der Menschheit funktionieren. Um das zu erreichen, benötigen wir Menschen, die eine Schlüsselrolle bei diesen Entwicklungen spielen. Was ist Human-in-the-Loop in KI & ML? Viele von uns in der Hotelbranche haben noch nie von diesem Begriff gehört. Hier geht es um maschinelles Lernen mit menschlicher Beteiligung, bei dem menschliche Eingaben und Expertise in den Lebenszyklus von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz integriert werden. Menschen nehmen aktiv am Training, der Bewertung oder dem Betrieb von ML-Modellen teil und liefern wertvolle Anleitungen, Rückmeldungen und Annotationen. Durch diese Zusammenarbeit zielt HITL darauf ab, die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Anpassungsfähigkeit von ML-Systemen zu verbessern, indem es die einzigartigen Fähigkeiten von Menschen und Maschinen nutzt.
ML-Modelle verfügen über bemerkenswerte Fähigkeiten, die jedoch von menschlicher Expertise in Bereichen wie Beurteilung, Kontextverständnis und Handhabung unvollständiger Informationen profitieren können. HITL überbrückt diese Lücke, indem es menschliche Eingaben und Rückmeldungen in den ML-Pipeline einbezieht. Diese menschliche Zusammenarbeit verbessert die Anpassungsfähigkeit und ermöglicht es Modellen, sich mit sich ändernden Benutzerpräferenzen und realen Szenarien zu entwickeln. Indem die menschliche Komponente integriert wird, ermöglichen wir ML-Systemen, die Komplexitäten und Feinheiten zu navigieren, die oft rein algorithmischen Ansätzen herausfordernd gegenüberstehen.
Die Bedeutung von HITL im Revenue Management Es herrscht große Besorgnis, dass KI- und NLP-Fortschritte Arbeitsplätze ersetzen. Genau wie das Internet, die Cloud und mobile Geräte unser Leben verändert und die Art und Weise, wie wir Dinge getan haben, ersetzt haben, werden KI und NLP unsere Gesellschaft weiter voranbringen, und es scheint viel schneller zu gehen. Für Revenue-Management-Profis wird es unglaublich wichtig sein, mit den Daten verbunden zu bleiben und die Ausgaben zu rationalisieren/erklären. Auch wenn KI-basierte Systeme großartige “Co-Piloten” sind und nicht alle Antworten haben, ist es für einen menschlichen Revenue Manager entscheidend, die Daten oder Ausgaben zu hinterfragen und zu überprüfen und deren Genauigkeit und Relevanz zu validieren. Tatsächlich haben Revenue Manager einen großen Vorteil mit KI, da sie bereits Datenverwalter sind und KI-gesteuerte RM-Systeme verwenden.
Wird es eine Zeit geben, in der Menschen nicht mehr erforderlich sind? Erinnern Sie sich an das Aufkommen des Internets, von E-Mails und des Cloud-Computings? Erinnern Sie sich an die Mühen, die wir aufbringen mussten, um diese Fortschritte zu verstehen? Haben wir verstanden, wie diese Technologien unser Leben verändern würden? Sicherlich nicht. Wer wusste damals, dass wir Essen bestellen, eine Fahrt buchen oder den Überwachungsalarm unseres Hauses an einem anderen Ort über ein Gerät in unserer Tasche überprüfen könnten? Wer wusste, dass wir online gehen und zu jeder Zeit von überall her etwas bestellen können?
Die gesamte Prämisse von KI und NLP besteht darin, den Menschen produktiver und effizienter zu machen. Doch mit großen Veränderungen kommt große Verantwortung. Datenunternehmen nutzen diese Fortschritte, um sicherzustellen, dass Benutzer auf einfache und schnelle Weise mit Daten interagieren können. Es entfernt viele der “Knopfdruckvorgänge” und verändert unser Verhältnis zu Daten. Es wird unerlässlich sein, Sicherheitsprotokolle zu definieren, um sensible und proprietäre Daten zu schützen. Die Liste geht weiter, aber wenn wir zurückblicken, haben technologische Fortschritte seit Jahrzehnten in vollem Tempo vorangetrieben. Das Auftauchen eines Werkzeugs, das unsere Sprache spricht, sollte uns nicht überraschen. Diejenigen, die es annehmen, lernen, es zu nutzen und sich vollständig mit seinem Potenzial auseinandersetzen, werden die Game Changer und Innovatoren von morgen sein. Informationen über den Autor …Klaus Kohlmayr ist Chief Evangelist und Entwicklungsleiter bei IDeaS.