Aufbau einer einzigartigen Anwendung für die natürliche Sprachverarbeitung

Aufbau einer einzigartigen Anwendung für die natürliche Sprachverarbeitung

Unternehmen stehen unter zunehmendem Druck von Stakeholdern – Investoren, Kunden, Partnern, Regulierungsbehörden und der Öffentlichkeit -, um Leistungen in Umwelt-, Sozial- und Governance-Programmen (ESG) zu messen und offenzulegen. Die Herausforderung besteht darin, die ESG-Strategie eines Unternehmens mit den Erwartungen und Prioritäten dieser Stakeholder in Einklang zu bringen. Einmal im Jahr unterziehen sich Unternehmen einer sogenannten Materialitätsbewertung – aber diese Übung stößt an ihre Grenzen aufgrund von Datenbergen, sich ständig ändernden Standpunkten und begrenzten Ressourcen.

Um diese Herausforderung zu bewältigen, kann KI eingesetzt werden, um Veränderungen in den Prioritäten der Interessengruppen im Laufe der Zeit zu verfolgen und das Spektrum der Signale der Stakeholder zu erweitern. Insbesondere die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) kann dabei helfen, Stakeholder-Dokumente wie Berichte, Pressemitteilungen und Handlungsleitfäden zu analysieren und ESG-Sentiment zu identifizieren. Dies kann dazu beitragen, die Relevanz von ESG-Themen für ein Unternehmen zu quantifizieren.

Die C3 AI ESG-Anwendung nutzt große Sprachmodelle (LLMs) zur Identifizierung und Bewertung von ESG-Themen in Dokumenten. Durch einen ensemblebasierten Ansatz, der Schlüsselwort-Suchen, Embedding-Ähnlichkeiten und Überprüfungen von Nachbarabsätzen kombiniert, werden präzise Vorhersagen darüber getroffen, ob ein Absatz ein spezifisches ESG-Thema behandelt. Mit dieser innovativen KI-Anwendung können ESG-Führungskräfte fundierte strategische Entscheidungen treffen und Aktionspläne entwickeln.

Das C3 AI-Team hat einen einzigartigen Prozess entwickelt, der Unternehmen dabei unterstützt, relevante ESG-Themen zu identifizieren und den Stakeholder-Materialitätsgrad zu quantifizieren. Durch die Kombination von NLP-Methoden, Überprüfungen von Schlüsselwörtern, Embedding-Ähnlichkeiten und post-processing-Schritten können Unternehmen Einblicke in die Themen erhalten, die für ihre Stakeholder am wichtigsten sind. Dies ermöglicht es den Unternehmen, ihre ESG-Initiativen effektiver zu gestalten und die Leistung in diesem Bereich zu verbessern.