Die STEM-Fächer entwickeln sich zu einem AI-inklusiven Lehrplan, der darauf abzielt, Schülerinnen und Schüler bei der Anpassung an die technologischen Fortschritte zu unterstützen, die zunehmend integraler Bestandteil der Bildung werden. NVIDIA’s wöchentlicher AI Decoded Blog untersucht, wie KI insbesondere in den STEM-Fächern die Informatik revolutioniert. Laut dem Blog macht KI-Technologie erhebliche Fortschritte in Bereichen wie Datenscience, Wirtschaft, Architektur und Robotik.
Um diese Transformation zu unterstützen, hat NVIDIA mit führenden Universitäten zusammengearbeitet, um einen auf GPUs beschleunigten KI-Lehrplan zu entwickeln. Dieser Lehrplan wird heute an über 5.000 Schulen weltweit unterrichtet. Das Ziel ist es, Studierende der Naturwissenschaften, Technologie, Ingenieurwissenschaften und Mathematik auf den zukünftigen Arbeitsmarkt vorzubereiten, indem sie mit den Fähigkeiten ausgestattet werden, die sie benötigen, um sich in der zunehmend von KI geprägten Landschaft zu bewegen.
Der AI Decoded Blog diskutiert auch, wie verschiedene Tools und Plattformen von NVIDIA STEM-Studierenden dabei helfen können, zukunftsfähige Fähigkeiten zu entwickeln und ihren akademischen Fortschritt zu beschleunigen. Außerhalb traditioneller Unterrichtsumgebungen bietet NVIDIA AI Learning Essentials an, eine Sammlung von selbstgesteuerten Kursen, die Lernenden relevante Kenntnisse und Fähigkeiten für die sich schnell verändernde Berufswelt vermitteln sollen.
Das RTX AI Toolkit ermöglicht es Studierenden, einige der beliebtesten KI-Modelle wie Gemma, Llama 3 und Phi 3 bis zu 30-mal schneller zu optimieren. Dies ist besonders nützlich für Studierende der Informatik und Datenscience, die ihre Forschungsprojekte beschleunigen und anpassen können.
Zusätzlich können Studierende, die personalisierte GPT large-language-Modelle erstellen möchten, die mit ihrem eigenen Inhalt verbunden sind, ChatRTX verwenden, eine lokal gehostete App, die als personalisierter Chatbot fungiert. Auch traditionelle maschinelle Lernmodelle erhalten durch die RAPIDS KI- und Datenscience-Softwarebibliotheken von NVIDIA einen erheblichen Schub, die Modelle bis zu 25-mal schneller ausführen können als herkömmliche Methoden. Dies kommt Studierenden der Wirtschaft und Datenscience zugute, indem sie eine effizientere Verarbeitung großer Datensätze und eine einfachere Extraktion von Erkenntnissen aus den Daten ermöglicht.
Auch Studierende der Robotik profitieren von den technologischen Fortschritten von NVIDIA. Die Isaac-Plattform bietet beschleunigte Bibliotheken, Anwendungsframeworks und KI-Modelle, die die Entwicklung und Prüfung von KI-gesteuerten Robotikanwendungen vereinfachen. Diese Plattform ermöglicht es Studierenden, verschiedene KI-gesteuerte Roboter zu erstellen, darunter autonome mobile Roboter, Roboterarme, Manipulatoren und humanoide Roboter.
NVIDIAs AI Decoded Blog bietet weitere Einblicke, wie diese Tools und Plattformen STEM-Studierende unterstützen. Der Blog dient als Ressource für diejenigen, die am Schnittpunkt von KI und Bildung interessiert sind, und zeigt die Vielzahl an Ressourcen auf, die zur Vertiefung des Verständnisses von KI und ihren Anwendungen in verschiedenen Bereichen zur Verfügung stehen.