Ulrich beschreibt den Ansatz seines Teams in ihrem Forschungsprojekt, bei dem die Informationsschichtung von Kameradaten im Vergleich zu Radar deutlich höher ist, aber Kameras keine zuverlässigen Informationen liefern, wenn die Sicht schlecht ist. Daher benötigen wir eine Vielzahl von Sensoren, die unabhängig voneinander arbeiten, um Objekte zuverlässig zu identifizieren. Das Ziel ihres Forschungsprojekts ist es daher, mit Hilfe von Deep Learning das Radarwahrnehmungstraining zu nutzen, um die Objekterkennung deutlich zu verbessern.
Das interdisziplinäre Team besteht aus zehn Experten von Bosch Research sowie Spezialisten aus der Abteilung Bosch Cross-Domain Computing Solutions, die automatisierte Fahrzeugsysteme entwickelt, vermarktet und vermarktet. “Der interdisziplinäre Ansatz, der Forschung und praktische Erfahrung kombiniert, erweist sich als sehr hilfreich, um sicherzustellen, dass wir Forscher uns auf Probleme und Lösungen konzentrieren, die eine praktische Relevanz haben”, erklärt Ulrich. Immerhin bilden die Forschungsergebnisse die Grundlage für die Entwicklung zukünftiger Produkte.