Die Stryker Corporation hat eine endgültige Vereinbarung zur Übernahme von care.ai getroffen, einem Unternehmen, das sich auf Künstliche Intelligenz (KI)-basierte virtuelle Pflege-Workflows, smarte Raumtechnologien und Lösungen für Umgebungsintelligenz spezialisiert hat. Diese Übernahme wird das Portfolio von Stryker im Bereich Healthcare-IT und drahtlos verbundener medizinischer Geräte stärken und sein Engagement für die Bereitstellung hochmoderner Lösungen zur Bewältigung der Herausforderungen im Gesundheitswesen, wie Pflegepersonalengpässe und Personalbindungsprobleme, unterstreichen.
Die Übernahme von care.ai ist für Stryker von großer Bedeutung, da sie kritische Herausforderungen angeht, mit denen seine Kunden konfrontiert sind, wie Pflegepersonalengpässe, Personalbindungsprobleme und sicherheitsrelevante Anliegen am Arbeitsplatz. Die AI-Plattform von care.ai verbessert die Gesundheitsversorgung, indem sie reaktionsschnelle, personalisierte Workflows ermöglicht, die es Pflegekräften ermöglichen, mehr Zeit mit den Patienten zu verbringen. Diese Übernahme wird Strykers Healthcare-IT- und digitale Vision vorantreiben und den Kunden Echtzeit-, intelligente und vernetzte Entscheidungshilfetools zur Verfügung stellen, die das Leben von Pflegekräften und Patienten gleichermaßen verbessern.
Diese Akquisition ist Teil von Strykers Strategie der taktischen Übernahmen. Im Juni stimmte Stryker dem Erwerb von Artelon zu, einem Unternehmen, das sich auf Technologien zur Weichteilreparatur spezialisiert hat, und im Dezember gab es eine Vereinbarung zur Übernahme des Unternehmen für Gelenkersatz Serf Sas bekannt. Laut einem Bericht von Precedence Research wird erwartet, dass der globale Markt für KI im Gesundheitswesen bis 2024 einen Wert von 26,69 Milliarden US-Dollar erreichen wird und bis 2034 auf 613,81 Milliarden US-Dollar mit einer jährlichen Wachstumsrate von 36,8% ansteigen wird.
Die robuste Entwicklung wird hauptsächlich durch die zunehmende Nutzung digitaler Technologien zur Kostensenkung im Gesundheitswesen und zur Verbesserung der Qualität der Patientenversorgung vorangetrieben. Die steigende Prävalenz chronischer Krankheiten und einer alternden Bevölkerung erweitern den Patientenpool, was zu einem größeren Bedarf an effizientem Datenmanagement führt. Die Nachfrage nach personalisierter Medizin und der Bedarf an digitalen Gesundheitsakten treiben den Markt weiter an. Die Integration von KI und Machine Learning in Gesundheitssysteme wird durch Datenanalytik, Deep Learning, Natural Language Processing und Predictive Analytics die Früherkennung von Krankheiten und eine verbesserte Versorgung unterstützen.