Das AI-Toolkit MemGPT hat eine Finanzierungsrunde in Höhe von 10 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 70 Millionen US-Dollar abgeschlossen, wie Business Insider erfahren hat. Felicis Ventures führte die Runde an, wie vier informierte Quellen berichteten. MemGPT hilft Benutzern, “LLM-Agenten mit Langzeitgedächtnis und benutzerdefinierten Tools” zu erstellen, wie auf der zugehörigen GitHub-Seite angegeben. Das MemGPT-Projekt hat über 11.000 Sterne auf GitHub, was auf die Beliebtheit des Projekts bei Entwicklern hinweist. Weder MemGPT noch Felicis Ventures haben auf Anfragen zur Stellungnahme reagiert.
MemGPT ist ein Agent, der für Kurz- und Langzeitgedächtnis optimiert ist, wie eine Quelle berichtet hat. Während das Kurzzeitgedächtnis LLM-Agenten den unmittelbaren Kontext für eine einzelne Sitzung liefert, dient das Langzeitgedächtnis als Wissensbasis, aus der Agenten frühere Kontexte abrufen können. Die Website des Startups hebt die wichtigsten Funktionen von MemGPT hervor, darunter anpassungsfähiges und Langzeitgedächtnis, umfangreiche Kontextfenster und unbegrenzte Daten. Entwickler können MemGPT auch verwenden, um mehrere Agenten für mehrere Benutzer zu erstellen.
Die Gründer des Unternehmens sind Sarah Wooders und Charles Parker, beide Doktoranden der UC Berkeley, die gemeinsam an dem Forschungspapier dahinter gearbeitet haben. Nach dem Papier sind die Fähigkeiten großer Sprachmodelle durch ihre Kontextfenster begrenzt – die Menge an Informationen, die ein LLM auf einmal verarbeiten kann. MemGPT hat einen agentic Framework entwickelt, um dieses Problem anzugehen, und sich auf das Memory Management konzentriert. Diese Framework ermöglicht es KI-Agenten, mehr Informationen zu verarbeiten, als sie normalerweise könnten. Andere Startups wie Crew AI und Phidata zielen ebenfalls darauf ab, Multi-Agenten-Systeme zu beschleunigen, die zunehmend ein heißes Investitionsgebiet sind.
Große Technologieunternehmen haben sich auch in diesem Bereich versucht. Microsofts AutoGen und Semantic Kernel sind Open-Source-Toolkits für die Entwicklung von KI-Agenten. Amazon Bedrock ermöglicht es Entwicklern, auf verschiedene Basismodelle über eine einzige API zuzugreifen und auf deren Grundlage aufzubauen.