Künstliche Intelligenz (KI) und Deep Learning haben die Art und Weise radikal verändert, wie visuelle Daten verarbeitet und analysiert werden. Technologien wie selbstfahrende Autos und die medizinische Bildanalyse transformieren Branchen, wobei viele Anwendungen in der Bildverarbeitung und Maschinenvision enorm von diesen Fortschritten profitieren. Das Potenzial von KI und Deep Learning in diesem Bereich ist sogar noch größer, da die Technologien Maschinen ermöglichen, visuelle Informationen mit zunehmender Genauigkeit und Geschwindigkeit zu sehen, zu verstehen und zu interpretieren. KI wird insbesondere auf der bevorstehenden Vision-Fachmesse ein wichtiges Thema sein, mit vielen Innovationen, die erwartet werden. Dennoch kann die Integration dieser komplexen Lösungen in praktische Anwendungen eine Herausforderung darstellen. Systemintegratoren stoßen häufig auf Hindernisse bei der Auswahl der richtigen Werkzeuge, Algorithmen und Hardware, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Dieses Webinar bietet einige praktische Tipps von drei Experten, einschließlich bewährter Verfahren und Beispielen aus der Praxis, um gemeinsame Herausforderungen zu bewältigen und das Potenzial dieser Technologien zu erschließen.
Das Webinar richtet sich an Systemintegratoren, die in den Bereichen Bildverarbeitung und Maschinenvision arbeiten, Ingenieure und Entwickler, die an Bildverarbeitungsprojekten beteiligt sind, Fachleute, die KI- und Deep Learning-Anwendungen erkunden möchten, sowie Entscheidungsträger, die das Potenzial von KI in ihrer Branche verstehen und praktische Lösungen entdecken möchten. Zu den Sprechern gehören Rob Webb von IDS Imaging Development Systems, Arturo López von ISR – Specular Vision und Michael Stelzl von MSTVision. Rob Webb fokussiert sich darauf, die neuesten Technologien zu verstehen und die Vorteile den Kunden verständlich zu kommunizieren. Arturo López entwickelt am ISR Specular Vision industrielle mechatronische Lösungen für die Qualitätskontrolle mit Schwerpunkt auf Maschinen-vision und KI. Michael Stelzl und sein Team bei MSTVision helfen Kunden, Herausforderungen in der Bildverarbeitung mit regelbasierten Methoden und neuronalen Netzwerken zu lösen, wobei ihre Spezialitäten erweiterten Bildaufnahmetechniken, rechenintensive Bildverarbeitungsmethoden und effizientes Lastausgleich über FPGAs, GPUs und CPUs sind.