IU-geführtes Forschungsprojekt zielt darauf ab, Geschwindigkeit und Energieeffizienz des KI-Sprachtrainings zu verbessern.

IU-geführtes Forschungsprojekt zielt darauf ab, Geschwindigkeit und Energieeffizienz des KI-Sprachtrainings zu verbessern.

Ein Forschungsprojekt an der Indiana University Bloomington erhält Unterstützung vom Center for Quantum Technologies, dem einzigen von der National Science Foundation finanzierten Zentrum des Landes, das akademische Forscher mit Technologieunternehmen zusammenbringt, um die Quantentechnologie voranzubringen. In diesem Projekt werden IU-Forscher der Computerlinguistik und Mathematik am College of Arts and Sciences in Bloomington untersuchen, wie die Zeit- und Energiekosten reduziert werden können, die erforderlich sind, um künstliche Intelligenz im Verständnis von Sprache zu trainieren. Die Forscher wollen die Technologieeffizienz von AI verbessern.

Das Zentrum Quantum Technologies finanziert das Projekt, das von Damir Cavar und Larry Moss geleitet wird, um bestehende AI-Algorithmen für die natürliche Sprachverarbeitung von herkömmlichen Softwarecodierungsumgebungen in Quantencomputing-Umgebungen umzuwandeln. Die Forscher arbeiten daran, die Gleichungen auf echter Quantenhardware zu testen. Die Studiengruppe Quantum Natural Language Processing trifft sich regelmäßig in Luddy Hall und arbeitet an der Veröffentlichung von drei akademischen Arbeiten auf Grundlage der Ergebnisse der Sitzungen.

Cavar hat als Gründer des Programms für Computerlinguistik an der IU mehr als 20 Jahre lang Studien durchgeführt, um Wörter, Bilder und Konzepte in vektorisierte Darstellungen umzuwandeln. Die Forschung zielt darauf ab, künstliche Intelligenz-Systeme zu entwickeln, die logische Schlussfolgerungen und begründetes Denken ermöglichen, ohne logische Fehler zu erzeugen. Die Forscher arbeiten daran, Intralogik und verbesserte Informationssicherheit durch Quantencomputer zu erzielen, die komplexe Konzepte effizienter darstellen können als klassische Computer.

Das langfristige Ziel ist die Entwicklung von fortschrittlichen Systemen, die auf neuen Informationen basieren, logisch handeln können und dabei weniger Energie verbrauchen als herkömmliche Computer. Der nächste Schritt besteht darin, Beweise für die Umwandlung vorhandener Algorithmen von traditionellen Umgebungen in Quantenumsgebungen vorzulegen und Quantentechnologien für künstliche Intelligenz auf neue Weise nutzbar zu machen. Interessierte IU-Graduierte können sich an dem Projekt beteiligen, indem sie sich an Cavar wenden.