LeveeLevee verwendet proprietäre KI-Modelle, die auf den einzigartigen Daten und Qualitätskontrollanforderungen der Hotels trainiert sind, um Selbstinspektionswerkzeuge für das Reinigungspersonal zu erstellen. Das Unternehmen wurde letztes Jahr von Al Lagunas und Guillermo Villegas gegründet, die beide Kinder von Mitarbeitern im Gastgewerbe sind und motiviert waren, eine Lösung zu schaffen, um Menschen wie sie zu helfen.
Levee ist die erste Betriebsintelligenzplattform für das Gastgewerbe, die Qualitätskontrolldaten und -analysen für die Frontarbeit bietet. Mithilfe von proprietären KI-Modellen, die auf den einzigartigen Daten und Qualitätskontrollanforderungen der Hotels trainiert sind, erstellt Levee Selbstinspektionswerkzeuge für das Reinigungspersonal. Das Unternehmen plant, diese Technologie auf alle Aspekte der Qualitätskontrolle im Gastgewerbe auszuweiten – von Hotelzimmern bis hin zu Restaurantküchen.
Die Technologie von Levee verwendet einen 15-20 Sekunden langen Scan eines Raums oder einer Gemeinschaftsfläche, um wesentliche Qualitätskontrolldaten zu extrahieren und die erforderlichen Berichte automatisch zu erstellen. Durch diesen intuitiven Ansatz wird die Datenintegrität gewährleistet und die Effizienz der Mitarbeiterabläufe erhalten. Indem sich das Unternehmen zunächst auf den Betrieb konzentriert, werden effiziente Lösungen für Hotels freigeschaltet, die zuvor nicht möglich waren.
Die Stärken von Levee liegen in der technologischen Innovation, da fortgeschrittene Computer-Vision-Modelle verwendet werden, die speziell auf die einzigartigen Datensätze und Qualitätskontrollstandards der Hotels zugeschnitten sind. Es gibt jedoch auch Schwächen wie begrenzte Branchenerfahrung, die durch strategische Partnerschaften und Einstellungen erfahrener Branchenprofis angegangen werden. Chancen ergeben sich aus der Grundlage für zukünftige KI-Projekte und der digitalen Transformation von Frontline-Operationen im Gastgewerbe.
Das Ziel von Levee ist es, mit allen großen Hotelmarken und Betriebssoftware in Kontakt zu kommen und die Zukunft der Qualitätskontrolle für Frontline-Arbeiten zu prägen. Der Endzweck des Unternehmens besteht darin, das Unternehmen zu einem Börsengang zu bringen und die Zukunft der Qualitätskontrolle für Frontline-Arbeiten zu gestalten.