Unternehmen sehen sich steigenden Abschreibungskosten gegenüber, die sich aus ihren massiven Investitionen in Chips ergeben, so Barclays. Barclays warnt davor, dass diese Kosten die Gewinnschätzungen für führende Technologieunternehmen erheblich beeinflussen werden. Abschreibungskosten könnten zu Kursrückgängen bei KI-Aktien und zu Bewertungsprüfungen führen, so Bairds Ted Mortonson.
Unternehmen, die vom boomenden KI-Handel profitieren, sind im Wettlauf gegen die Zeit, um zu beweisen, dass ihre massiven Investitionen in GPU-Chips Früchte tragen, aber es gibt ein kaum beachtetes Problem, das diese Bemühungen sogar noch erschweren wird. Die Abschreibung im Zusammenhang mit den massiven Investitionen in KI-Chips ist die “nicht-so-versteckte” Kosten der KI, die wenige Investoren in ihre Bewertungsanalyse dieser Unternehmen einbeziehen, wie Analysten von Barclays in einem aktuellen Bericht sagten. Abschreibung ist ein Rechenverfahren, das es Unternehmen ermöglicht, die Kosten einer Investition über ihre Nutzungsdauer zu verteilen. Das bedeutet, dass wenn ein Tech-Unternehmen mit riesigen Marktkapitalisierung Milliarden von Dollar in GPU-Chips investiert, dies nicht sofort als Ausgabe verbucht wird, sondern als Investitionsausgabe.
Das kann zu großen Gewinnen führen, da die Investitionsausgaben nicht sofort die Gewinn- und Verlustrechnung eines Unternehmens belasten, sondern stattdessen als Abschreibung über die Nutzungsdauer des Vermögenswerts verbucht werden. Das lauernde Problem besteht jedoch darin, dass die Nutzungsdauer der KI-GPU-Chips oft kürzer ist als viele erwarten, insbesondere da KI-Chips einem immer schnelleren Innovationszyklus unterliegen, was zu höheren als erwarteten Abschreibungskosten führt, die letztendlich die Gewinne beeinträchtigen. Die Abschreibungskosten im Zusammenhang mit GPU-Chips werden so hoch sein, dass Barclays seine Gewinnschätzungen für Cloud-Hyperscaler Alphabet, Amazon und Meta Platforms um bis zu 10% für das kommende Jahr kürzt.