Künstliche Intelligenz im Finanzwesen

Künstliche Intelligenz im Finanzwesen

Eine aktuelle Studie hat festgestellt, dass der Finanzsektor die Branche ist, die künstliche Intelligenz (KI) am häufigsten einsetzt. Der Sapio Research Finance Pulse 2024 Bericht untersuchte die Einstellungen von Verbrauchern und Unternehmen im Finanzsektor in ganz Europa. Es stellte fest, dass KI in 63 Prozent der Finanzfunktionen genutzt wird, gefolgt von IT (44 Prozent) und Buchhaltung (33 Prozent). Die verstärkte Verwendung von KI im Bankwesen beschränkt sich jedoch nicht nur auf Europa. Ihre Fähigkeit, Betrug zu erkennen, hyperpersonalisierte Erlebnisse für Kunden zu schaffen und Aufgaben wie die Transaktionsabwicklung zu automatisieren, machen sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Finanzinstitute auf der ganzen Welt.

Einer der Bereiche, der für die hohe Nutzung von KI im Finanzwesen verantwortlich ist, ist die Betrugserkennung. Manuel Barragan, ein führender Berater in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und IT, erklärt: “KI rüstet Banken mit einem leistungsstarken Arsenal aus, um betrügerische Aktivitäten in Echtzeit zu erkennen und zu verhindern.” AI kann Transaktionen kontinuierlich in Echtzeit überwachen, was die sofortige Erkennung und Verhinderung betrügerischer Aktivitäten ermöglicht.

Finanzanalysten haben die Aufgabe, basierend auf historischen Daten und Markttrends die zukünftigen Einnahmen, Ausgaben und Wachstumsraten für Unternehmen und Branchen vorherzusagen. AI-Tools können ihnen dabei helfen, größere Datensätze als je zuvor zu analysieren, um Trends zu identifizieren und Finanzleistungen vorherzusagen. Investmentmanager nutzen vermehrt KI-betriebene Robo-Berater, um automatisierte, algorithmengesteuerte Finanzplanungsdienste mit minimalem menschlichen Eingriff anzubieten. Kreditanalysten haben ihre GWWÜstigkeit gezeigt, AI-gestützte Robo-Berater einzusetzen, um automatisierte, algorithmengesteuerte Finanzplanungsdienste mit minimalem menschlichen Eingriff anzubieten.birth, growth rates for companies and industries based on historical data and market trends. They then use this information to provide advice to businesses and individuals for them to make informed investment decisions.

Kreditanalysten zeigen ihre Bereitschaft, AI-gestützte Robo-Berater zu nutzen, um automatisierte, algorithmengesteuerte Finanzplanungsdienste mit minimalem menschlichen Eingriff anzubieten.
Firmen, die sich auf Steuern spezialisiert haben, setzen KI ein, um die automatisierte Steuererklärung vorzubereiten und ihren Kunden auf Grundlage ihrer finanziellen Entscheidungen dabei zu helfen, zukünftige Steuerimplikationen vorherzusagen und zu planen. J.P. Morgan nutzt seit mehreren Jahren KI-gestützte Sprachmodelle (LLMs) zur Überprüfung von Zahlungen, um die Bearbeitung zu beschleunigen, indem falsch positive Ergebnisse reduziert werden. Dies führt zu einem besseren Kundenerlebnis.