Der 9. August 2024 markiert den 98. Geburtstag des verstorbenen KI-Pioniers Marvin Minskys. Obwohl Minsky im Jahr 2016 verstarb, lebt sein wissenschaftliches Erbe fort. Seine Arbeiten zu neuronalen Netzwerken und dem Rahmen zur Darstellung von Wissen haben die moderne KI-Forschung geprägt. Minsky war ein Wissenschaftler, der einen wichtigen Beitrag zur Entwicklung der künstlichen Intelligenz leistete, indem er das MIT Media Lab mitbegründete und eine bedeutende Rolle in der KI-Entwicklung spielte.
Während seiner College-Jahre studierte Minsky Physik, Neurophysiologie, Psychologie und Mathematik, was ihm eine einzigartige Perspektive verschaffte, die seine spätere Forschung zur künstlichen Intelligenz prägte. Sein Interesse an Lernen und Intelligenz trieb ihn dazu, Konzepte und Ideen aus dem Studium menschlichen Verhaltens zu modellieren. Inspiriert von B.F. Skinner, einem Verhaltenspsychologen, integrierte Minsky Skinnners Denkweise in seine Arbeit zur künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich des reinforcement learning.
Minskys Beiträge zur KI-Entwicklung, wie sein Werk über neuronale Netzwerke und der Rahmen zur Darstellung von Wissen, haben die KI-Forschung bis heute beeinflusst. Sein SNARC-Projekt von 1951, eines der ersten künstlichen neuronalen Netzwerke, trug dazu bei, dass Maschinen durch Versuche und Fehler lernen konnten. Seine Ideen und Forschungen legten den Grundstein für spätere Entwicklungen im Bereich der maschinellen Intelligenz, wie die Verwendung von künstlichen Neuronen und neuronale Netzwerken.
Minskys Interesse an der Neurologie und sein Bestreben, zu verstehen, wie das menschliche Gehirn funktioniert, inspirieren auch moderne KI-Entwickler. Die heutige KI-Entwicklung zeugt von einer Rückbesinnung auf interdisziplinäre Ursprünge, die mit dem asymmetrischen Wachstum der KI-Forschung in den letzten Jahren verloren gegangen sind. Aspekte wie neuro-symbolische KI und die Untersuchung und Entschlüsselung undurchsichtiger Deep-Learning-Modelle reflektieren eine Annäherung an Minskys Ideen und die Rückkehr zur kybernetischen Denkweise.