Einführung: Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI), das darauf abzielt, große Sprachmodelle zu verwenden, um menschliche Sprachverarbeitungsfähigkeiten nachzuahmen. NLP-Algorithmen und -Technologien zielen darauf ab, menschliche Sprache zu empfangen, zu rationalisieren, zu interpretieren und zu generieren. Die weite Verbreitung von Technologien wie Chatbots und Open-Source-Sprachmodellen hat zu einem globalen Interesse an der Implementierung von NLP in verschiedenen Sektoren, einschließlich des Gesundheitswesens, geführt.
Gesundheitsdigitalisierung und NLP in der Chirurgie: Die weit verbreitete Digitalisierung des Gesundheitswesens, z. B. durch elektronische Patientenakten, robotergestützte Chirurgie und Telemedizin, birgt ein großes Potenzial für die Implementierung von NLP-Technologie in der Chirurgie. Bisher wurde ChatGPT nicht weit verbreitet in chirurgischen Kontexten eingesetzt. Mit der aktuellen digitalen Infrastruktur von Gesundheits- und Chirurgieeinrichtungen besteht jedoch ein aufregendes Potenzial für die breite Anwendung von NLP zur Datenanalyse, Risikovorhersage und Prognose, chirurgische Kommunikation, Forschung und Ausbildung. Eine umfassende Kenntnis dieser Technologien, insbesondere für Chirurgen, Gesundheitsdienstleister und politische Entscheidungsträger, ist entscheidend, um Best-Practice-Methoden zu identifizieren, mit denen diese Tools genutzt werden können, um die Prozesse in der Chirurgie zu verbessern.
Überblick über die Studien: Dieser Beitrag bietet eine detaillierte Erkundung der potenziellen Anwendungen der Natural Language Processing-Technologien, von der präoperativen bis zur postoperativen Phase der Chirurgie, sowie in der akademischen Welt durch Anwendungen in der chirurgischen Ausbildung und Forschung. Gleichzeitig werden die Herausforderungen und Grenzen der NLP-Technologien, wie z.B. die Genauigkeit der bereitgestellten Informationen durch Sprachmodelle und die Kosten für die Infrastrukturintegration, diskutiert. Es ist notwendig, weitere rigorose Forschung in den Anwendungen dieser Technologien und eine verstärkte sektorübergreifende Zusammenarbeit zu betreiben, um die Natural Language Processing-Technologie effektiv in den chirurgischen Bereich zu integrieren.