Mumbai: MediBuddy hat eine hochmoderne Betrugserkennung namens ‘Sherlock’ eingeführt, um Finanzbetrug bei der Abrechnung von Gesundheitsleistungen zu bekämpfen. Das System nutzt künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Datenanalyse, um betrügerische Aktivitäten in Echtzeit zu erkennen und zu verhindern. Sherlock ist mit anspruchsvollen KI- und ML-Algorithmen ausgestattet, die sich anpassen und weiterentwickeln, um aufkommende Betrugsmuster zu erkennen. Durch die Überwachung des Nutzerverhaltens und die Identifizierung von Anomalien liefert das System sofortige Warnungen und Analysen, um Probleme wie doppelte Abrechnungen, Dokumentenmanipulation, Preisdifferenzen und Compliance-Verstöße zu behandeln. Diese Automatisierung reduziert die Abhängigkeit von manuellen Überprüfungen und spart damit erheblich Zeit und Betriebskosten.
Satish Kannan, Mitbegründer und CEO von MediBuddy, sagte: “Betrug bei Abrechnungen im Gesundheitswesen gefährdet die Integrität des Systems. Mit Sherlock rüsten wir unsere Partner und Nutzer mit einem leistungsstarken Werkzeug aus, um Betrug zu erkennen und zu verhindern, was einen effizienteren und transparenteren Abrechnungsprozess gewährleistet. Unsere Lösung identifiziert potenzielle Risiken frühzeitig, fördert das Vertrauen, verringert Kosten und schützt unseren Ruf.” Die Fähigkeiten von Sherlock sollen bis zu 20 Prozent Kosteneinsparungen erreichen. Dies umfasst eine 10-prozentige Reduzierung des Betrugs durch das bargeldlose Netzwerk und weitere 10 Prozent durch die fortgeschrittenen Betrugserkennungsfunktionen von Sherlock. Durch die Minimierung betrügerischer Aktivitäten kann das KI-System den Abrechnungsprozess verbessern und gleichzeitig die Gesamtsicherheit und Effizienz des Gesundheitsabrechnungssystems stärken, so MediBuddy.