Natural Language Processing (NLP) ist ein spannendes Feld innerhalb der künstlichen Intelligenz und Datenwissenschaft, das sich auf die Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache konzentriert. Python, mit seinem umfangreichen Ökosystem an Bibliotheken, ist die bevorzugte Sprache für NLP. Dieser Artikel wird Sie durch einige wesentliche Python-Bibliotheken für NLP führen, indem er Code-Schnipsel und nützliche Links bereitstellt, um Sie in Gang zu bringen.
NLTK ist eine der ältesten und zuverlässigsten Bibliotheken zum Arbeiten mit menschlichen Sprachdaten. Es bietet benutzerfreundliche Schnittstellen zu über 50 Korpora und lexikalischen Ressourcen sowie eine Reihe von Textverarbeitungsbibliotheken für Klassifizierung, Tokenisierung, Stammwortbildung, Tagging, Parsing und mehr.
Installation
pip install nltkVerwendung
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
# Beispieltext
text = "Natürliche Sprachverarbeitung mit Python macht Spaß!"
# Tokenisierung des Textes
tokens = word_tokenize(text)
print(tokens)NLTK-Dokumentation