Im Vorfeld einer Podiumsdiskussion über KI-Ethik auf der Jahreskonferenz des ICAEW gibt Maria Axente von PwC einen Überblick über die anstehenden Fragen. Generative KI (Gen-AI) Plattformen verzeichnen ein rapides Wachstum und ermöglichen Millionen von Menschen, KI auf kreative Weise zu nutzen. In den kommenden Jahren dürften diese Tools von uns allen zunehmend genutzt werden. Doch mit der weitverbreiteten Nutzung dieser anspruchsvollen Technologie entstehen eine Reihe ethischer Hürden, einige davon werden am 4. Oktober auf der ICAEW Annual Conference diskutiert.
Axente hebt hervor, dass es wichtig ist, Grenzen zu setzen, um die Verwendung von Gen-AI zu regeln. Zu den aktuellen Herausforderungen zählt sie unter anderem die fehlerhafte oder unangemessene Nutzung von Gen-AI. Unternehmen stehen vor dem Dilemma, die Kreativität der Mitarbeiter im Umgang mit der Technologie zu fördern, während gleichzeitig Richtlinien und Schutzmaßnahmen implementiert werden müssen, um Missbrauch zu verhindern.
Ein weiteres Problem ist der Umgang mit urheberrechtlich geschütztem Material. Da KI-Plattformen auf umfangreichen Datensätzen trainiert werden, könnte es sein, dass sie auf geschützte Inhalte zugreifen müssen. Dies hat bereits zu rechtlichen Auseinandersetzungen geführt, da Rechteinhaber befürchten, dass ihre Inhalte ohne Genehmigung verwendet werden könnten.
Eine weitere Herausforderung sind sogenannte “Halluzinationen”, bei denen KI-Systeme zwar plausible, aber faktisch ungenaue Ergebnisse liefern. Dies birgt Risiken, da Unternehmen auf KI angewiesen sind, um bestimmte Aufgaben ohne menschliche Überwachung zu erledigen, jedoch die Genauigkeit der Ergebnisse oft nicht gewährleistet ist. Es besteht ein dringender Bedarf, technische Einschränkungen anzugehen und sicherzustellen, dass KI-Systeme fundierte und genaue Informationen liefern.
Insgesamt betont Axente die Notwendigkeit für Unternehmen, die ethischen Herausforderungen bei der Implementierung von KI ernst zu nehmen und angemessen darauf zu reagieren, um potenzielle negative Auswirkungen zu vermeiden. Sie fordert eine ganzheitliche Diskussion über das Thema, um die vielschichtigen Aspekte der KI umfassend zu verstehen und adäquate Lösungen zu entwickeln.