Die Indian Space Research Organisation (ISRO) wird vom 19. bis 23. August einen kostenlosen fünftägigen Online-Kurs anbieten, um Studenten mit grundlegenden Fähigkeiten im Bereich künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) auszustatten. Der Kurs ist Teil des IIRS Outreach-Programms, das darauf abzielt, Innovationen im Weltraumsektor und darüber hinaus voranzutreiben. Der Kurs führt AI, ML, Deep Learning, Datenverarbeitungstechniken und Fallbeispiele in der geografischen Datenverarbeitung ein. Er richtet sich an Fachleute, die sich mit AI, ML und DL vertraut machen wollen und die Technologie für geografische Anwendungen nutzen möchten, sowie an Studenten und Forscher der Bauingenieurwesen, Informatik, Datenanalyse, Geoinformatik, Geomatik usw.
Die Kursinhalte umfassen eine Einführung in AI/ML und DL; Methoden im maschinellen Lernen wie überwachtes, unüberwachtes und bestärktes Lernen sowie Konzepte des Deep Learning durch CNN, RNN, R-CNN, Faster RCNN, SSD, YOLO usw. und deren Anwendungen in weltraumbasierten Lidar-Systemen. Der Kurs behandelt außerdem maschinelles Lernen durch die Google Earth Engine und die Verwendung von Python für Machine/Deep Learning Modelle. Alle Studienmaterialien, wie Vorlesungsfolien, Videoaufnahmen von Vorlesungen, Open-Source-Software und Demonstrationshandbücher, werden über die E-Class-Plattform von IIRS-ISRO verfügbar sein. Teilnehmer können sich für diesen ISRO-Kurs registrieren und ihren Antragsstatus über einen Online-Link überprüfen. Bei individuellen Anmeldungen erfolgt die Genehmigung automatisch, und die Teilnehmer erhalten Zugangsdaten für das ISRO LMS. Teilnehmer können sich auch über die Nodalzentren registrieren, wobei die Genehmigung vom Koordinator des jeweiligen Nodalzentrums erfolgt. Teilnehmer sollten sich an ihren jeweiligen Nodalzentren-Koordinator wenden, wenn der Antrag noch auf Genehmigung wartet.
Nach Abschluss des Programms mit einer Mindestanwesenheit von 70% erhalten die Studenten ein ‘Teilnahmezertifikat des Kurses’. Hier klicken, um mehr zu erfahren.