Etwa jeder fünfte Todesfall aufgrund von Gebärmutterhalskrebs weltweit tritt in Indien auf. Eine beträchtliche Anzahl davon findet in ländlichen Gebieten und Städten der Tier-II-Kategorie statt, wo die Screeningraten und das Bewusstsein sehr niedrig sind. Frauen in diesen Gebieten haben immer noch keinen Zugang zu qualitativ hochwertiger Gesundheitsversorgung. Trotz des Anstiegs des weiblichen Arbeitskräfteanteils und des Pro-Kopf-Einkommens in Tier-II-Indien sind Frauen darin eingeschränkt, qualitativ hochwertige, private und erschwingliche Gesundheitsversorgung zu erhalten. Frauen in Tier-II-Indien sind wirtschaftlich mächtiger, stecken aber häufig noch in einem sozialen Umfeld fest, das sich nicht von seinen einst ländlichen Wurzeln fortentwickelt hat. Als Folge sind Frauen in diesen Bereichen oft zurückhaltend, medizinische Versorgung für gynäkologische Probleme zu suchen, aufgrund gesellschaftlicher Tabus und Privatsphärebedenken. Hohe Behandlungskosten hindern Frauen zusätzlich daran, sich um medizinische Versorgung zu bemühen.
Technologie kann hier vielversprechend sein! Viele Health-Tech-Start-ups adressieren die Herausforderung, dass Gesundheitsversorgung leicht zugänglich wird, mit digitalen Tools. Fortschritte wurden durch die Implementierung KI-basierter Gesundheitslösungen für spezifische Erkrankungen in großem Umfang erzielt (wie Brustkrebs-Screening). Die jüngsten Entwicklungen in der Gesundheits-KI können viele Hoffnungen für die Frauen-Gesundheitsversorgung bringen, insbesondere in Tier-II und abgelegenen Teilen Indiens. KI-gestützte digitale Gesundheitslösungen ermöglichen es uns, die Gesundheitsversorgung einer großen Bevölkerung mit einer viel kleineren Anzahl von Fachleuten zu verwalten. Gesundheits-KI, wenn es um Frauen geht, hat jedoch noch einiges zu leisten. Frauen und Männer sind biologisch sehr unterschiedlich und daher muss auch die KI diese Überlegungen für eine genaue Diagnose berücksichtigen. Nach einem McKinsey-Bericht sind mehr als 50% der medizinischen Zustände geschlechtsabhängig. Frauen haben eine hohe Anfälligkeit für Autoimmunerkrankungen wie Multiple Sklerose und Osteoporose, zeigen unterschiedliche Symptome für viele Zustände, einschließlich Herzinfarkt, und haben oft sehr unterschiedliche Reaktionen auf Medikamente und Dosierungen.
Zusätzlich, wie bei jeder neuen Technologie, ohne sehr robuste Datenschutzmaßnahmen zur Sicherung von Patienteninformationen vor Datenschutzverletzungen und Missbrauch, kann es zu erheblichen Sicherheitsproblemen kommen. Dies gilt umso mehr für sensible Patientendaten von Frauen. Indem wir diese Herausforderungen direkt angehen, können wir inklusivere, sicherere und effektivere Gesundheitslösungen schaffen, die die Gesundheitsergebnisse von Frauen in diesen Regionen erheblich verbessern. KI hat ein enormes Potenzial, um die Gesundheitsversorgung von Frauen in Tier-II-Städten zu revolutionieren, indem es die kritischen Fragen des Zugangs, der Erschwinglichkeit, der Privatsphäre und der Qualität der Versorgung angeht. Die Notwendigkeit der Stunde ist es, dass Gesundheitsunternehmen und die Regierung sowohl ihr immenses Potenzial als auch die aktuellen Lücken in der KI erkennen, wenn es um die Gesundheit von Frauen geht, und sich darauf konzentrieren, Lösungen zu beschleunigen, die darauf abzielen, dieses kritische Problem anzugehen. Durch die strategische Integration von KI in das Gesundheitssystem können wir erhebliche Fortschritte bei der Erreichung besserer Gesundheitsergebnisse für Frauen in Tier-II-Städten in Indien erzielen.