KI kommt an den Rand, insbesondere für Unternehmen, die skalierbare Lösungen suchen. Unternehmen erkennen, dass allgemeine Grundlagenmodelle zu schwer zu betreiben, zu teuer oder nicht auf ihre echten Geschäftsbedürfnisse eingehen. Sie beginnen, über diese massiven Skalierungsmodelle hinauszuschauen, um praktischere und auf den Anwendungsfall spezifische Computer Vision-Modelle.
Wie Ihr Unternehmen wächst, benötigen Sie technologische Lösungen, die sich in jedem Schritt mit Ihnen skalieren. Ein aktueller Gartner-Bericht mit dem Titel “Emerging Tech Impact Radar” besagt, dass eine “Produktivitätsrevolution” im KI-Bereich stattfindet und Unternehmen Schritt halten müssen. Skalierbare KI-Lösungen sind ein Weg, um vorauszubleiben.
Dieser Artikel geht darauf ein, was es bedeutet, wirklich skalierbar zu sein, warum Skalierbarkeit für unternehmensfertige Lösungen entscheidend ist, und wie Vision-AI-Plattformen den Skalierungsprozess erheblich beschleunigen.
Computer Vision ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der Kameras ermöglicht, Objekte, Menschen und Ereignisse in Echtzeit zu erkennen. Wenn Kameras die Fähigkeit haben, die Welt so zu “sehen” und zu interpretieren wie Menschen, werden Unternehmen produktiver, effizienter und sicherer. Je mehr sie diese wirkungsvollen Vision-AI-Lösungen skalieren können, desto erfolgreicher werden sie sein.
Skalierbarkeit ermöglicht es einer KI-Lösung, ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Wie gut kann sie mit zunehmender Datenmenge und Ressourcen umgehen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen? Anpassungsfähige Lösungen sind entscheidend, da Unternehmen zwangsläufig wachsen und sich ändern.
Die Skalierung von Computer-Vision-Modellen in der realen Welt ist jedoch leichter gesagt als getan. Es wird eine leistungsfähige Recheninfrastruktur benötigt, um kontinuierliche visuelle Daten zu verarbeiten, was Bereitstellung und Wartung mühsam macht. Mit technischen Updates und Innovationen in diesem Bereich Schritt zu halten, stellt ebenfalls erhebliche Hürden für die Skalierung dar. Hohe Kosten und träge Leistung hindern oft daran, das wahre Potenzial und die Leistung von Computer-Vision-Anwendungen auszuschöpfen.
Effektive KI-Skalierbarkeit erfolgt in drei Dimensionen: horizontal, vertikal und organisatorisch. Die horizontale Skalierbarkeit erfordert, die Anzahl der Anwendungs-Bereitstellungen auf Tausende von Kameras an verschiedenen Standorten zu erhöhen. Die vertikale Skalierbarkeit beinhaltet die Ausweitung des Anwendungsspektrums auf eine oder mehrere Kameras und Standorte. Organisatorische Skalierbarkeit bedeutet, die Zusammenarbeit zwischen Teams in einer sicheren und integrierten Umgebung zu fördern.
Das Skalieren in diesen drei Dimensionen kann mühsam und zeitaufwändig sein. Glücklicherweise können benutzerfreundliche Computer-Vision-Plattformen Unternehmen dabei unterstützen, KI-Lösungen schnell und einfach zu skalieren.