Just Walk Out wurde Anfang 2018 erstmals der Öffentlichkeit in einem Amazon Go Store in Seattle vorgestellt. Die ursprüngliche Version wurde mithilfe von generativer KI und modernster maschineller Lernverfahren aufgebaut, wobei Kameras und Sensoren verwendet wurden, um zu verfolgen, welche Artikel Kunden aus den Regalen entnahmen und welche sie zurückstellten. Amazon erwähnte jedoch, dass in ungewöhnlichen oder neuen Einkaufsszenarien (zum Beispiel, wenn eine Kameraperspektive verdeckt war) der sequenzielle Ansatz Zeit erfordern könnte, um die richtigen Einkäufe zu bestimmen, was dann eine manuelle Neuschulung des Modells auslösen könnte. Um diese Szenarien zu berücksichtigen, erhöht das neue multimodale Grundlagenmodell die Genauigkeit, indem es alle Sensorinformationen gleichzeitig analysiert anstatt sequenziell, und priorisiert, was am wichtigsten ist, um die Vielfalt und Menge der ausgewählten Artikel zu bestimmen und die Wahrscheinlichkeit einer falschen Zählung oder falsch erfassten Artikels zu verringern.
“Die Verbesserungen an unserem KI-System sind so nahtlos, dass Sie weiterhin das gleiche kontaktlose, kassenlose Einkaufserlebnis genießen können, das Sie von Just Walk Out Geschäften gewohnt sind, und dabei Ihre Privatsphäre schützen”, sagte Jon Jenkins, Vice President Just Walk Out-Technologie, AWS Anwendungen. Amazon glaubt auch, dass das neue Modell den Bedarf an Modellneuschulungen in unbekannten Einkaufsszenarien verringern wird, da sich das selbstlernende System weiterhin selbst beibringen wird. Just Walk Out ist derzeit in über 170 Standorten von Drittanbietern in den USA, Großbritannien, Australien und Kanada verfügbar. Das Unternehmen plant, im Jahr 2024 weitere Geschäfte zu eröffnen, mit dem Ziel, die Anzahl der Standorte mit der Technologie bis Ende des Jahres mehr als zu verdoppeln.