Mit dem weiteren Fortschritt der künstlichen Intelligenz (KI) verschwimmen die Grenzen zwischen Maschinen- und menschlicher Intelligenz zunehmend, was dazu führt, dass KI-Funktionen übernehmen kann, die traditionell auf Menschen beschränkt waren oder menschliche Eingaben und Überwachung erforderten. Fortschritte in der generativen KI prägen derzeit die Art und Weise, wie KI menschliches Verhalten durch die Generierung von Text-, Bild- und Audioinhalten nachbildet, die sich zunehmend von von Menschen generierten Inhalten nicht mehr unterscheiden lassen. Nach dem historischen Start des GPT-Modells von OpenAI haben Unternehmen wie Google und Meta unter anderem weitere große Sprachmodelle (“LLMs”) für die breite Öffentlichkeit eingeführt. Diese LLMs können effektiv in textlicher Form wie ein Mensch sprechen, allgemeine Verbindungen über umfangreiche Wissensbereiche herstellen und fast instinktiv auf Anfragen oder Aufforderungen über einen breiteren Rahmen als bisher möglich reagieren. Und LLMs stellen nur eine Facette des Potenzials von KI für unser tägliches Leben dar.
Experten glauben, dass das Wachstum der KI das Kapitaleffizienz dramatisch steigern kann, mit dem Potenzial, Billionen zu wirtschaftlichem Wachstum hinzuzufügen und menschliche Arbeit von eintönigen, wiederholenden Aufgaben abzulenken. Die Sammlung, Analyse und sogar Erstellung von Daten hat weitreichende Anwendungen in wirtschaftlichen und sozialen Landschaften. Gleichzeitig warnen Skeptiker vor den potenziell unbeabsichtigten Folgen von KI, die von Massenarbeitslosigkeit und zunehmender Ungleichheit der Vermögenswerte bis hin zur Verletzung der Privatsphäre und anderer persönlicher Freiheiten reichen. Unbestreitbar ist jedoch die zunehmende Bedeutung von KI in unserem täglichen Leben.
In diesem Artikel werden wir die breiten Kategorien der KI erkunden und definieren und konkrete Beispiele für die Anwendung von KI in verschiedenen Branchen aufzeigen. Für Investoren ist es wichtig, die Auswirkungen der KI-Entwicklung auf die Anlagelandschaft zu berücksichtigen, um strategisch zu investieren. Die Ausrichtung von KI-Investitionen auf bestimmte Forschungsbereiche ist entscheidend, um das Potenzial für Wachstumschancen in der KI-Branche zu nutzen. In diesem Artikel werden wir auf die Bedeutung von unternehmenseigenen Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten in hochrelevanten KI-Bereichen und die Nützlichkeit von Patentgenehmigungsdaten als Maß für die KI-Entwicklung in Unternehmen eingehen. Wir argumentieren, dass die Forschung und Entwicklung von KI zwar ein weniger greifbarer Vermögenswert ist als beispielsweise der Bau einer Fabrik, die Entwicklung von geistigem Kapital im KI-Bereich jedoch potenziell ein bedeutenderer Beitrag zu zukünftigem Umsatz- und Gewinnwachstum in den wichtigsten Bereichen der KI-Entwicklung sein kann.