Redaktionelle Anmerkung: Dies ist der zweite von zwei Berichten über die Herausforderung, den Return on Investment von generativer künstlicher Intelligenz zu messen. Im ersten Teil beschrieb CFO Dive, wie Finanzvorstände Milliarden von Dollar in generative künstliche Intelligenz investieren, ohne eine solide Schätzung der potenziellen Gewinne zu haben.
Institutionellen Investoren ist "Spekulation" ein Reizwort – es sei denn, sie machen einen Gewinn. Für Finanzvorstände kann das Handeln auf Spekulationen oft ein sicheres Ticket für den Jobverlust sein. Dennoch investieren CFOs aus verschiedenen Branchen Milliarden von Dollar in generative künstliche Intelligenz basierend auf vagen Prognosen über den zu erwartenden Gewinn. Obwohl es schwierig ist, den ROI von generativer KI genau vorherzusagen, nutzen CFOs diese Technologie, um den Kundenservice zu verbessern, Prognosen zu verfeinern und andere Aufgaben zu optimieren.
Während KI die "Industrialisierung der Wissensproduktion" vorantreibt, stehen Finanzvorstände vor der Herausforderung, den Return on Investment aus neuen, leistungsstarken Anstrengungen zur Wertschöpfung aus Daten genau vorherzusagen. Trotz aller Ambiguität hat sich der Run auf generative KI-Investoren, Finanzvorstände und Informationstechnologieunternehmen aller Größenordnungen, sagen CFOs und KI-Experten. Finanzielle Führungskräfte, die bereit sind, in generative KI zu investieren, können sieben Tipps befolgen, um den prognostischen Nebel zu durchdringen und potenzielle Gewinne zu erzielen: 1. Flexibler Ansatz zum ROI.
Eine überstürzte Investition in "das neueste neue Ding" ruft nach einer skeptischen Haltung des CFO. Dennoch sollten führende Finanzvorstände bei der Einführung einer möglicherweise richtungsweisenden Technologie flexibler sein, um den ROI zu bewerten. Die Unternehmen, die mit generativer KI erfolgreich sind, werden Risiken eingehen und trotz der Unsicherheit über den ROI experimentieren, so Rock in einem Interview. Sheilen Sie Ihre KI-Projekte priorisieren: Ein CFO könnte KI auf die meisten Unternehmensfunktionen anwenden, sollte jedoch dieser Versuchung widerstehen und stattdessen priorisieren, sagten die Finanzexperten und KI-Experten. Eine enge Zusammenstellung mit der Strategie, ein generatives KI-Projekt sollte auf bestehende Mitarbeiter zurückgreifen, sich auf eine für sie interessante Operation konzentrieren und die Aussicht auf einen schnellen Erfolg bieten, sagte er.
Bevor Sie ein Proof of Concept starten, "wählen Sie etwas aus, von dem Sie wissen, dass es erfolgreich sein wird und die Meinungen ändert", sagte Rock. "Wenn Sie den ROI nachgewiesen haben, dann können Sie sagen: Cool, jetzt können wir weitermachen." Einige frühe Anwender von generativer KI, obwohl sie zuversichtlich waren, einen unternehmensweiten Nutzen zu erzielen, konzentrierten sich zunächst darauf, ein sicherer Erfolgsprojekt auszuwählen, anstatt ein Scheitern zu riskieren, das die Mitarbeiter von der Technologie abrücken ließe. "Sie müssen das Geschäftsergebnis priorisieren, das Sie erreichen möchten", sagte Carpenter.
Um eine hohe Rendite zu erzielen, werden CFOs einen Fehler machen, wenn sie generative KI hauptsächlich einsetzen, um Lohnkosten zu senken, sagten die KI-Experten und Finanzvorstände. Die Technologie bietet stattdessen ein Potenzial zur Optimierung von Betriebsabläufen und zur Steigerung der Zufriedenheit der Mitarbeiter. "Es ist ein riesiger Fehler, dies als kostensparende Technologie hinsichtlich der Arbeitskräfte zu betrachten, anstatt als Werkzeug, das es den Menschen ermöglicht, eine Menge Arbeit zu erledigen und sich auf Dinge zu konzentrieren, die wirklich schwer zu erreichen sind", sagte Rock.