6 Möglichkeiten, wie die Computer Vision die Zukunft des Fahrens neu gestaltet

6 Möglichkeiten, wie die Computer Vision die Zukunft des Fahrens neu gestaltet

Heutige Autos sind wie Supercomputer auf Rädern, dank technologischer Fortschritte intelligenter, sicherer, schneller und persönlicher. Eine transformative Innovation, die diese Revolution vorantreibt, ist die Computervision – eine KI-gesteuerte Technologie, die es Maschinen ermöglicht, visuelle Informationen zu “verstehen” und darauf zu reagieren. Fahrzeuge können jetzt die spezifischen Merkmale von Objekten, Texten, Bewegungen und mehr identifizieren – dies ist entscheidend für eine Branche, die selbstfahrende Fahrzeuge anstrebt.

Ein wichtiger Bereich, in dem Computervision die Automobilindustrie vorantreibt, ist die Fahrerassistenz und Verhaltensanalyse. Fortgeschrittene Fahrerassistenzsysteme (ADAS) sind bereits ein Merkmal der meisten neuen Autos auf der Straße. Mit Kameras überwachen ADAS kontinuierlich die Umgebung eines Autos und warnen Fahrer vor potenziellen Gefahren oder Hindernissen. Diese Technologien könnten jährlich etwa 20.841 Menschenleben retten.

Ein weiterer Bereich, in dem Computervision auffällig ist, ist die autonomes Fahren. Bis 2030 wird erwartet, dass 12% der neuen Personenkraftwagen über L3+ autonome Technologien verfügen, die es Fahrzeugen ermöglichen, die meisten Fahrtaufgaben zu übernehmen. Computer-Vision-Technologien befähigen autonome Fahrzeuge, visuelle Informationen wahrzunehmen und darauf zu reagieren, um sicher zu agieren.

Auch in der automatisierten Montage und Qualitätskontrolle kommt die Computervision zu Einsatz. Die Integration von Computervision in den Automobilfertigungsstraßen hat die Qualitätskontrollprozesse erheblich verbessert. Computer Vision kann automatisch und präzise jedes Autoteil überprüfen und somit die Montagegeschwindigkeit und Sicherheit erhöhen.

Darüber hinaus werden Computervision-Systeme in Smart Cities eingesetzt, um den Verkehr zu optimieren und die Sicherheit und Sauberkeit der Städte zu gewährleisten. Sie sammeln Echtzeitdaten über den Verkehr, um Ampelschaltungen zu optimieren und die Verkehrsflüsse zu verbessern. Lizenzplatzerkennungssysteme sind ein weiterer Anwendungsbereich von Computervision, der automatische Mauterfassung, Parkhausverwaltung und Verkehrsregelungen ermöglicht.