Die Gesundheitsbranche beginnt, künstliche Intelligenz in ihre Kernabläufe zu integrieren. Dabei können Gesundheitsdienstleister von dieser aufkommenden Technologie profitieren, um mit Patienten aus der Ferne in Kontakt zu treten, medizinische Daten zu analysieren, um potenzielle zukünftige Gesundheitsprobleme vorherzusagen, und tiefere Einblicke in die Patientengesundheit zu gewinnen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Sivachandran Selvaraj, Senior-Architekt und Healthcare-Leiter bei IBM, spielt eine wichtige Rolle bei der Integration von KI in das Gesundheitswesen, indem er die Entwicklung von Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) leitet, die die Konsolidierung wichtiger medizinischer Daten auf einer einzigen Plattform ermöglichen. Mit Zugang zu dieser einheitlichen Infrastruktur können KI-Tools Daten genau analysieren, um Gesundheitsfachleuten bei wenig oder gar keinen Fehlern oder Inkonsistenzen zu helfen.
Sivachandran Selvaraj verfügt über mehr als 15 Jahre Branchenerfahrung und arbeitet derzeit als Senior-Architekt und Healthcare-Leiter bei IBM. Seine Arbeit besteht darin, die Entwicklung von Anwendungsprogrammierschnittstellen zu leiten, die im gesamten Land bei den Centers for Medicare und Medicaid Services implementiert werden. Durch die Nutzung dieser APIs können Parteien in der Branche – von einzelnen Ärzten bis zu großen medizinischen Einrichtungen – ihre medizinischen Daten auf zentralen Online-Plattformen konsolidieren. Ein bemerkenswertes Beispiel für Selvarajs Arbeit war die Entwicklung der Patient Access API, einer Schnittstelle, die es Patienten ermöglicht, alle ihre Patientendaten auf einer öffentlichen Anwendung abzurufen. Er entwickelte dies parallel zur Provider Directory API, die alle Gesundheitsanbieterinformationen auf einer Plattform zusammenfasst, nach denen Benutzer nach Kriterien wie Standort und medizinischen Fachgebieten suchen können. Diese APIs wurden seit ihrer gleichzeitigen Einführung im Mai 2020 in 64% der Medicare-Zentren integriert und geben Millionen von Patienten und Anbietern einen umfassenden Überblick über ihre medizinischen Aufzeichnungen.
Die Bemühungen von Selvaraj, diese ganzheitlichen Plattformen zu schaffen, waren entscheidend für die erfolgreiche Integration von künstlicher Intelligenz in den Gesundheitsbetrieb. Durch den Zugriff auf eine vereinheitlichte Plattform hochwertiger Daten kann KI eine gründlichere und genauere Analyse durchführen und dabei minimale Fehler machen, was letztendlich zu einer effektiveren Anwendung dieser Tools führt. Anhand von fünf Schlüsselanwendungen von KI in Gesundheitssystemen, die durch die Arbeit von Branchenexperten wie Sivachandran Selvaraj ermöglicht wurden, können Ärzte administrative Aufgaben optimieren, die Kommunikation mit Patienten verbessern, medizinische Krankheitsgeschichten analysieren, die diagnostische Genauigkeit verbessern und die medizinische Entwicklung vorantreiben.